Noise
4.6
คะแนน
📖
464
หน้า
นวัตกรรมและเทคโนโลยี

Noise

by Daniel Kahneman et al.

📅 2021 🏢 Little, Brown and Company # 978-0316451406

📖 เกี่ยวกับหนังสือ

Noise: จุดอ่อนในกระบวนการตัดสินใจของมนุษย์ โดย Daniel Kahneman, Olivier Sibony และ Cass Sunstein ซึ่งตีพิมพ์ในปี 2021 เป็นการศึกษาที่ละเอียดเกี่ยวกับ ความแปรปรวนเชิงระบบ ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่านอกจาก 'อคติ' ที่เป็นที่รู้จักกันดีแล้ว เสียงรบกวน ซึ่งเป็นความไม่แน่นอนที่ไม่พึงประสงค์ในการประเมินผล เป็นสิ่งที่ซ่อนอยู่แต่สามารถทำลายประสิทธิภาพขององค์กรได้อย่างเงียบเชียบ หนังสือเล่มนี้นำเสนอกรอบแนวคิดสำหรับ สุขอนามัยในการตัดสินใจ ซึ่งช่วยให้ผู้นำสามารถวัดและลดความผิดพลาดที่เกิดจากความบังเอิญที่ทำให้เกิดความไม่เป็นธรรมและความสูญเสียทางการเงินอย่างมหาศาล ตั้งแต่การคัดเลือกบุคลากรจนถึงการทำนายเชิงกลยุทธ์

แนวทางนี้ชี้ให้เห็นถึงการจำแนกเสียงรบกวนต่างๆ เช่น เสียงรบกวนโอกาสและเสียงรบกวนระดับ ผู้เขียนอธิบายแนวคิดของ การตรวจสอบเสียงรบกวน และชี้ให้เห็นว่าทำไม อัลกอริทึม มักมีความน่าเชื่อถือมากกว่าผู้เชี่ยวชาญเพราะไม่มีเสียงรบกวน เขายังแนะนำแนวคิดของ แนวทางการตัดสินใจ และนำเสนอวิธีการ สร้างโครงสร้างการประเมิน ให้เป็นระบบมากขึ้น โฟกัสไปที่การเปลี่ยนจากการประมาณแบบ ใช้สัญชาตญาณ ไปสู่ การประเมินผลตามหลักการและความน่าเชื่อถือ

หนังสือเล่มนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้บริหารด้าน HR นักกฎหมาย และผู้จัดการความเสี่ยง ผู้อ่านจะได้รับคุณค่าเชิงประจักษ์จากการเรียนรู้วิธีดำเนินการ การตรวจสอบเสียงรบกวน ภายในองค์กร เช่น การนำ การประเมินอิสระ มาใช้ในกระบวนการตรวจสอบโครงการ และการนำ กฎเกณฑ์ที่อิงกฎ มาประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจของทีม ด้วยการเข้าใจแนวคิดของ Kahneman ผู้นำสามารถเพิ่มความสม่ำเสมอและคุณภาพของผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรได้อย่างมีนัยสำคัญ

💡 ประเด็นสำคัญ

1

แยกแยะความแตกต่างระหว่าง อคติและเสียงรบกวน โดยตระหนักว่าการลดความแปรปรวนที่ไม่พึงประสงค์ในผลการตัดสินใจของทีมมีความสำคัญเท่ากับการกำจัดความลำเอียงโดยระบบ

2

นำแนวทาง สุขอนามัยในการตัดสินใจ มาใช้ เช่น การใช้เกณฑ์แบบมีโครงสร้างและการชะลอการใช้สัญชาตญาณ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกขององค์กรมีความสอดคล้องกันในแต่ละบุคคลและในแต่ละช่วงเวลา

3

ใช้ อัลกอริทึมและกฎเกณฑ์ในการตัดสินใจ สำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูงซ้ำซาก โดยที่โมเดลง่ายๆ ก็สามารถทำงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญ เพราะสามารถกำจัด เสียงรบกวนโอกาส ได้อย่างมีประสิทธิภาพ